Inteligencia Artificial aplicada a Educación Superior: detección de causas de deserción en carreras universitarias

Resumen

La problemática de la deserción universitaria representa un flagelo no resuelto en América Latina [1], necesitándose de manera urgente contar con un mejor entendimiento de sus causas, que permitan desarrollar políticas de retención tanto dentro de las universidades, como a nivel público en los diferentes niveles del estado. En ese contexto, la Inteligencia Artificial puede jugar un papel importante a la hora de encontrar patrones y relaciones ocultas en los datos, que permitan reconocer las verdaderas causas y poder establecer predicciones que desemboquen en decisiones más efectivas.

El objetivo general de este trabajo es generar modelos que permitan descubrir aquellos estudiantes que posean altas probabilidades de desertar una carrera universitaria, permitiendo establecer y aplicar acciones de retención. Se utilizaron técnicas de minería de datos y machine learning, usando como fuente de datos la información brindada por el Sistema de Gestión Académica de la Universidad Católica de Santiago del Estero.